全球数据仓库解决方案领导者--NCR Teradata数据仓库事业部宣布推出Teradata Warehouse Miner5.1版数据挖掘软件。凭借新版数据挖掘软件，用户现可将多家厂商的数据挖掘技术嵌入Teradata企业级数据仓库环境中运行。

    Teradata强大的技术方案远不止提供上一季度、上周、昨日甚至当天的业务情况以更好地预测即将发生的事情。该技术还可以揭示数据中隐藏的各种关联和模式，预测行为和事件。由此，企业能够更透彻地了解消费者行为、辨别意料之外的机遇，预见未来可能出现的机会和问题。

    由于库内处理技术在用户中得到日益广泛的应用，Teradata基于客户的需求对Teradata WarehouseMiner数据挖掘软件做了150处改进。实现数据库内运行的合作伙伴分析应用软件的嵌入堪称改进要点之一。合作伙伴的应用软件实现可预先配置，并轻松整合到客户开放性企业级数据仓库环境中。由StatSoft推出的神经网络算法就是一个典型的例子。神经网络算法是一种非常尖端的统计工具，可一次性识别和评估大批变量之间的相互关联。此外，神经网络算法还具备自学的功能。

    神经网络算法具有不可估量的商业价值和实用价值，可以广泛应用于例如衡量个人信誉、检查并评估医学症状以帮助制定治疗方案以及利用验证个别消费者的书写速度在内的签名识别功能来预防欺诈行为等范畴。

    1999年，Teradata成为首家将数据挖掘处理流程整合至数据库引擎的厂商，实现了Teradata平行架构和处理能力的综合利用。与之前推出的几代数据挖掘软件相同，Teradata Warehouse Miner5.1将数据挖掘技术整合到集中化的数据仓库中，从而简化了数据挖掘流程，在提高数据挖掘的准确率和速度基础上实现了对海量数据的挖掘。
                  
    Teradata产品和服务副总裁Randy Lea表示："Teradata开放性分析平台确保客户可以采用全球数据挖掘合作伙伴提供的最佳且最强大的技术，并利用Teradata解决方案的优势和性能来优化数据挖掘流程。通过整合Teradata企业级数据仓库和合作伙伴的数据挖掘技术，客户将获得最卓越的预测智能。我们不再仅仅透过'后视镜'理解过去以获取竞争优势，更重要的是，对未来甚至是即将发生的事情进行预测将成为推动竞争优势的差异化的最大动力。"除了在Teradata数据挖掘软件中嵌入合作伙伴的技术方案，Teradata长期以来还通过整合 KXEN, SAS, SPSS以及Fair Isaac的产品来优化数据挖掘流程。上述合作伙伴通过基于XML的预测模型标记语言(PMML)来利用Teradata数据仓库的处理功能。PMML是一种开放的标准语言，可让客户在各种应用中实现分析模型的共享，轻松将基于台式电脑和服务器的分析模型的运行环境转换至Teradata数据仓库。

    Teradata专业服务顾问团队是全球规模最大的专注于数据仓库技术的团队。无论现有的熟练程度高低与否，该团队丰富的专业知识和经验可帮助IT人员、数据挖掘软件使用者和企业用户携手共建数据挖掘的优势。Teradata顾问团队采取实际操作的教授方式，以协助企业更快速地赢得一个又一个成功。(wanghm)